Waarom AI vaardigheden overneemt, maar kennis en context juist belangrijker maakt.
Na ruim veertig jaar in de IT zie ik opnieuw een verschuiving in de waarde van ons werk. Waar technische vaardigheden lange tijd bepalend waren, neemt AI steeds meer van die vaardigheden over. Tegelijkertijd groeit het belang van kennis, context en inzicht in de betekenis van data.
Die ontwikkeling houdt mij bezig. Niet alleen vanuit mijn huidige werk binnen datamanagement, maar ook vanuit mijn eerdere ervaring met softwareontwikkeling en Business Intelligence.
Van data naar informatie
In mijn werk binnen Business Intelligence zie ik het als mijn taak om data te vertalen naar informatie die aansluit bij de context van mijn klant. Met Power BI maak ik die informatie inzichtelijk en bruikbaar.
Maar wat gebeurt er wanneer AI steeds meer van de presentatie en informatievoorziening overneemt?
Ik las hierover een bericht op het BI-Platform dat mij aan het denken zette. Volgens mij verschuift de aandacht van het presenteren van informatie naar het borgen van de context en betekenis van data.
Kennis wordt belangrijker
Na ruim veertig jaar in de IT krijg ik opnieuw het gevoel dat kennis meer waarde krijgt dan vaardigheid.
AI kan steeds beter informatie verwerken, code schrijven en resultaten presenteren. Maar om die resultaten goed te kunnen beoordelen, is kennis van de onderliggende data onmisbaar.
Wat betekenen de gegevens? Hoe hangen ze samen? Welke definities hanteert de organisatie? En begrijpen we de context waarin de gegevens zijn ontstaan en worden gebruikt?
Zonder die kennis kan een resultaat overtuigend ogen, terwijl het toch een verkeerd beeld van de werkelijkheid geeft.
Wat betekent dit voor organisaties?
Datagedreven werken met AI vraagt om meer dan technologie. Het vraagt om betrouwbare data, eenduidige definities, vastgelegde context en duidelijke verantwoordelijkheden.
Daarmee wordt datamanagement steeds belangrijker. Niet alleen om de kwaliteit van data te bewaken, maar ook om ervoor te zorgen dat AI de gegevens op de juiste manier kan interpreteren en gebruiken.
Toch vraag ik me af of organisaties zich voldoende bewust zijn van de gevolgen hiervan. Investeren in AI is één ding. Zorgen dat de organisatie over de juiste data, kennis en context beschikt, is een andere uitdaging.
Beseffen managers dat datagedreven werken met AI juist een forse toename van de inspanning voor datamanagement kan betekenen?
Voor mij is dat een van de belangrijkste vragen bij de verdere ontwikkeling van AI.
AI neemt steeds meer vaardigheden over. De uitdaging voor organisaties is om de kennis te behouden en te versterken waarmee we de uitkomsten begrijpen, beoordelen en verantwoord toepassen.
Misschien wordt dat wel een van de belangrijkste veranderingen die AI teweegbrengt: niet dat kennis minder belangrijk wordt, maar dat we opnieuw moeten bepalen waar de echte waarde van kennis ligt.
AI4me — Mijn kijk op AI, technologie en datamanagement.